當(dāng)前，人工智能成為我國(guó)政策關(guān)注的焦點(diǎn)——本周中央發(fā)布的《“十五五”建議》8次提及“人工智能”，為未來(lái)五年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展繪就清晰藍(lán)圖；國(guó)務(wù)院8月發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，明確將人工智能作為重塑生產(chǎn)生活范式的核心驅(qū)動(dòng)力。
在這場(chǎng)關(guān)乎未來(lái)的全球科技競(jìng)爭(zhēng)中，開(kāi)源還是閉源的路線(xiàn)選擇尤為關(guān)鍵。與美國(guó)主導(dǎo)的閉源模式不同，中國(guó)的選擇已然明朗：堅(jiān)定擁抱開(kāi)源。
為何中國(guó)堅(jiān)定走“開(kāi)源”路線(xiàn)？將為我國(guó)人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)什么？大灣區(qū)人工智能應(yīng)用研究院理事、特聘專(zhuān)家，長(zhǎng)江商學(xué)院投資研究中心主任劉勁長(zhǎng)期關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，他接受記者采訪時(shí)表示，開(kāi)源路線(xiàn)有助于構(gòu)建一個(gè)遠(yuǎn)超14億人的全球性網(wǎng)絡(luò)，增加人才數(shù)量和提高創(chuàng)新效率，打破脫鉤陷阱。
“開(kāi)源”戰(zhàn)略意義在于打破脫鉤陷阱
南方日?qǐng)?bào)：在人工智能這條賽道上，中國(guó)為何堅(jiān)定走“開(kāi)源”路線(xiàn)？
劉勁：“開(kāi)源”的戰(zhàn)略意義在于構(gòu)建一個(gè)遠(yuǎn)超14億人的全球性網(wǎng)絡(luò)，放大人才數(shù)量和創(chuàng)新效率，打破脫鉤陷阱。
以DeepSeek為代表的優(yōu)秀開(kāi)源模型發(fā)布后，迅速在全球開(kāi)源社區(qū)中傳播，吸引數(shù)以萬(wàn)計(jì)的開(kāi)發(fā)者下載、使用、評(píng)估和貢獻(xiàn)，這就將中國(guó)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)從國(guó)內(nèi)延伸至全球，來(lái)自不同國(guó)家、不同文化背景的開(kāi)發(fā)者會(huì)基于中國(guó)開(kāi)源的模型進(jìn)行微調(diào)、優(yōu)化和再創(chuàng)造，無(wú)論是修復(fù)漏洞、優(yōu)化算法，還是開(kāi)發(fā)全新的應(yīng)用，都在實(shí)質(zhì)上為中國(guó)主導(dǎo)的技術(shù)生態(tài)添磚加瓦。
當(dāng)一個(gè)中國(guó)的開(kāi)源大模型因其性能優(yōu)越、成本低廉而被全球開(kāi)發(fā)者廣泛采用時(shí)，它的架構(gòu)、API接口、數(shù)據(jù)格式就可能成為事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。這將引導(dǎo)全球的AI應(yīng)用、硬件（如AI芯片）和下游工具鏈主動(dòng)與之適配，從而打破美國(guó)在AI領(lǐng)域設(shè)下的技術(shù)壁壘和生態(tài)護(hù)城河。一旦全球開(kāi)發(fā)者習(xí)慣了在中國(guó)的技術(shù)生態(tài)與網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行創(chuàng)新，所謂的“脫鉤”就失去了根基。
南方日?qǐng)?bào)：以DeepSeek為例，開(kāi)源對(duì)AI大模型開(kāi)發(fā)者有什么價(jià)值？
劉勁：DeepSeek開(kāi)源給其帶來(lái)了巨大的紅利。首先是收獲了大規(guī)模的用戶(hù)和“間接用戶(hù)”，飛書(shū)、微博、騰訊元寶等應(yīng)用都接入DeepSeek，全球的企業(yè)本地部署大模型和大模型下游應(yīng)用開(kāi)發(fā)者都將其作為最主要的模型選項(xiàng)，在美國(guó)和全球一度連續(xù)登頂蘋(píng)果、谷歌應(yīng)用商店下載榜；研究論文登上《自然》封面，成為首個(gè)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格同行評(píng)審并在權(quán)威期刊發(fā)表的主流大語(yǔ)言模型研究。
另一方面，DeepSeek成為大模型開(kāi)源社區(qū)的明星后，迅速構(gòu)建了生態(tài)價(jià)值。以DeepSeek R1在代碼托管平臺(tái)GitHub上的頁(yè)面為例，受到超過(guò)9萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者關(guān)注，產(chǎn)生1.1萬(wàn)+的項(xiàng)目副本、58個(gè)代碼貢獻(xiàn)提交申請(qǐng)。社區(qū)成員自發(fā)地對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試、微調(diào)、創(chuàng)建應(yīng)用、修復(fù)漏洞，極大地拓展模型的應(yīng)用邊界和影響力。
開(kāi)源是后發(fā)挑戰(zhàn)者的最佳策略
南方日?qǐng)?bào)：對(duì)大模型企業(yè)而言，開(kāi)源大模型能否構(gòu)筑自己的護(hù)城河？
劉勁：由于技術(shù)復(fù)雜、數(shù)據(jù)依賴(lài)和倫理挑戰(zhàn)，AI大模型開(kāi)源比傳統(tǒng)軟件開(kāi)源要復(fù)雜得多。要達(dá)到軟件開(kāi)源那種“即看即用”的效果，大模型理論上需要同時(shí)開(kāi)源代碼、模型權(quán)重和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但在現(xiàn)實(shí)中，主流的開(kāi)源大模型并不會(huì)這樣做，他們一般會(huì)公開(kāi)自己的權(quán)重，也就是大模型“學(xué)習(xí)”到的所有知識(shí)和能力的數(shù)學(xué)表示；而不會(huì)開(kāi)源訓(xùn)練代碼和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這是大模型最核心的技術(shù)秘密和競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源。
公開(kāi)權(quán)重好比給你一道做好的菜，而公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和代碼則相當(dāng)于將米其林三星廚房的秘方、供應(yīng)鏈和廚師團(tuán)隊(duì)全盤(pán)托出，這將極大削弱其技術(shù)和商業(yè)護(hù)城河。此外，開(kāi)源訓(xùn)練代碼有被濫用的風(fēng)險(xiǎn)，如生成有害內(nèi)容或訓(xùn)練偏見(jiàn)模型，監(jiān)管方面（如歐盟AI法案）也鼓勵(lì)大模型廠商控制核心組件，開(kāi)源數(shù)據(jù)則還存在巨大的版權(quán)和隱私風(fēng)險(xiǎn)。
值得一提的是，DeepSeek雖然沒(méi)有開(kāi)源其訓(xùn)練代碼，但在論文、技術(shù)文檔和活動(dòng)中，仍然披露了許多訓(xùn)練過(guò)程中的創(chuàng)新細(xì)節(jié)，如關(guān)于混合專(zhuān)家架構(gòu)的優(yōu)化、改進(jìn)的多頭注意力機(jī)制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)上的優(yōu)化、混合精度訓(xùn)練上的做法等，這為整個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了啟發(fā)。
南方日?qǐng)?bào)：美國(guó)人工智能公司Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官達(dá)里奧曾質(zhì)疑，大模型開(kāi)源權(quán)重不同于軟件開(kāi)源，無(wú)法獲得開(kāi)發(fā)者社區(qū)的反向貢獻(xiàn)。如何看待這些質(zhì)疑的聲音？
劉勁：這些質(zhì)疑不無(wú)道理。不過(guò)，我們必須認(rèn)識(shí)到，開(kāi)源通常是后發(fā)挑戰(zhàn)者的最佳策略。如果沒(méi)有開(kāi)源，DeepSeek不可能在短時(shí)間內(nèi)獲得如此巨大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。從競(jìng)爭(zhēng)角度看，開(kāi)源也拖慢了領(lǐng)先閉源模型的商業(yè)化步伐，為追趕者贏得了寶貴的發(fā)展空間。
南方日?qǐng)?bào)：您對(duì)未來(lái)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有何展望？
劉勁：對(duì)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，繼續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量的開(kāi)源大模型，不僅有助于提升在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的話(huà)語(yǔ)權(quán)，更能為構(gòu)建更加開(kāi)放、包容、創(chuàng)新的全球AI生態(tài)貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和汲取全球智慧。
另外，開(kāi)源大模型企業(yè)在制定策略時(shí)，必須審慎平衡網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)張與核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)的保護(hù)。從這個(gè)角度看，DeepSeek開(kāi)源權(quán)重和推理代碼是理性的選擇，較多地披露訓(xùn)練技術(shù)細(xì)節(jié)則是一招險(xiǎn)棋，雖贏得了巨大的關(guān)注度，但也可能加速競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的追趕。
◆編輯：吳玉珍◆二審：鄭沛鋒◆三審：周亞平
