推動超5萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型；廣州、深圳、佛山、東莞、中山、江門等6個地市入選國家中小企業(yè)數(shù)字化轉型試點城市，數(shù)量全國第一；建設7個國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網平臺，培育44家智能制造生態(tài)合作伙伴……從單點突破到“鏈式改造”，從龍頭引領到生態(tài)培育，廣東正在推動打造一批提供“制造＋服務”整體方案的全能冠軍。
“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網分會場”現(xiàn)場。
2月24日下午，全省高質量發(fā)展大會“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網”分會場上透露的這一組數(shù)據(jù)，道出了“鏈式改造”賦能下“廣東智造”的新優(yōu)勢。圍繞促進智能化、綠色化、融合化等話題，與會嘉賓談經驗、話發(fā)展，共謀打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地。
AI賦能
從依賴人工到數(shù)據(jù)與智能雙輪驅動
隨著AI大模型、數(shù)字孿生等新技術快速發(fā)展，制造企業(yè)需要具備快速響應技術變革的能力。據(jù)華為技術有限公司首席AI解決方案架構師王寧觀察，當前制造業(yè)企業(yè)普遍面臨著效率瓶頸、數(shù)據(jù)孤島的問題以及技術迭代的挑戰(zhàn)。
王寧以AI智能助手為例介紹道，華為針對制造業(yè)的不同環(huán)節(jié)都開發(fā)了相應解決方案。在研發(fā)領域，AI仿真設計工具幫助企業(yè)將產品開發(fā)周期縮短50%；在生產領域，數(shù)字孿生技術使故障停機時間減少50%；在服務領域，預測性維護系統(tǒng)讓設備故障率下降30%?！斑@些智能助手就像給企業(yè)配備了一支看不見的專家團隊，隨時為企業(yè)提供智能決策支持。”
從推進單機裝備精準執(zhí)行、制造單元自主決策，到生產線動態(tài)優(yōu)化、制造車間數(shù)字孿生……隨著AI賦能智能制造迭代升級，廣東“打法”多樣。
億緯鋰能展廳。南方+記者 王昌輝 攝
“在制造過程智能化方面，我們通過構建制造全場景AI大模型，打造具備自診斷、自預測、自優(yōu)化能力的高質量制造AI中樞，形成高質量鋰電制造AI生態(tài)。”惠州億緯鋰能股份有限公司機器人研究所所長肖罡介紹，目前該技術已實現(xiàn)多個工廠的落地應用，單線工藝環(huán)節(jié)的AI智能決策應用覆蓋率超50%。
如今，工業(yè)互聯(lián)網與人工智能的融合，不僅僅是技術的簡單疊加。為促進“AI+制造”深度融合，廣東積極推動垂類模型和智能體在生成式設計、視覺檢測、能耗管理等重點環(huán)節(jié)落地應用。
“我們認為，工業(yè)智能的核心架構，由‘企業(yè)大腦’和‘機器人大腦’共同構成。前者致力于管理決策與流程的智能化，而后者則專注于生產裝備與執(zhí)行單元的自主化?！睒涓ヂ?lián)股份有限公司首席技術官沈春鋒介紹，目前該公司已圍繞工業(yè)場景研發(fā)了10個垂直領域的大模型，推動制造業(yè)從依賴人工經驗驅動，邁向數(shù)據(jù)與智能雙輪驅動。
龍頭牽引
帶動供應鏈相關企業(yè)協(xié)同改造
目前，廣東制造業(yè)數(shù)字化“鏈式改造”的實踐模式已納入國務院、工業(yè)和信息化部出臺的數(shù)字化轉型和智能制造政策文件，成為全國大力推廣的典型做法。而該模式的特點之一，便是以龍頭企業(yè)為牽引，帶動供應鏈相關企業(yè)實施改造，實現(xiàn)關鍵數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
“為助力智能制造整體實現(xiàn)高質量發(fā)展，我們牽頭組建了創(chuàng)新與測評中心。”廣州明珞裝備股份有限公司副總經理左志軍介紹，該中心是一個基于真實工況，對各類產線、設備、元器件開展測評的科學量化測評產業(yè)中試平臺。
左志軍舉例說，聚焦當前主流應用的國外品牌激光器以及同類型國產設備，明珞裝備聯(lián)合下游龍頭企業(yè)共同確定測試方法、明確測試標準、搭建測試環(huán)境并輸出測試數(shù)據(jù)，為推動國產品牌進入主流車企的供應商清單提供充分的數(shù)據(jù)依據(jù)。
維尚家具生產車間。 南方+記者 戴嘉信 攝
“一張圖紙就是一個協(xié)同生態(tài)?！狈鹕骄S尚家具制造有限公司總經理黎干介紹，維尚家具以個性訂單為牽引，開展與上下游家具、建材、五金、電器等企業(yè)的互聯(lián)互通，通過賦能上下游數(shù)字化能力，提升訂單交付的協(xié)同能力。
黎干分享了這樣一個案例，維尚家具全國定制門店接單后，對訂單進行虛擬拆單，通過維尚圓方技術平臺，數(shù)據(jù)共享對接給做定制臺面的供應商及其加工網點，最終實現(xiàn)全國接單、本地生產與協(xié)同安裝，出錯率降低28%，破損率降低37%，效率提升20%。
放眼全省，廣東各地市也堅持以龍頭企業(yè)為主導，培育協(xié)同能力突出的專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網平臺，形成多元發(fā)展格局。
以東莞為例，目前其已建成模德寶和擎洲光電等2個國家級特色專業(yè)型平臺，維沃移動、OPPO智能、奧海科技3個市級產業(yè)鏈供應鏈協(xié)同平臺；不凡電子、銓圣科技等一批小型平臺立足細分領域創(chuàng)新發(fā)展，形成了頭部引領、中小補位的平臺梯隊。
東莞市副市長楊宇透露，截至目前，主要運行平臺累計接入工業(yè)模型300余個，匯聚企業(yè)1.1萬余家，聯(lián)結工業(yè)設備超1.4萬臺，在設計、制造、物流等多環(huán)節(jié)實現(xiàn)高效聯(lián)動。相關平臺企業(yè)營收同比增長21.9%，人均營收同比增長38.6%，供應鏈交付準確率穩(wěn)定在95%以上。
生態(tài)培育
打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地
當前，全球資本加速涌入人工智能，具身智能和機器人成為重要風口。會上透露，2025年全省人工智能核心產業(yè)規(guī)模突破3000億元，規(guī)模約占全國1/4。接下來，廣東如何匯聚政策、平臺與資本合力，打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地？
省工業(yè)和信息化廳黨組書記、廳長曾進澤表示，接下來廣東將加快構建以AI應用和“四新”賦能為重點的制造業(yè)全鏈條賦能體系，一體化推進制造業(yè)數(shù)字化轉型、智能制造、技術改造和設備更新，點線面推動骨干企業(yè)、中小企業(yè)、產業(yè)集群改造升級，賦能企業(yè)提效增利、產業(yè)煥新發(fā)展，打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地。
作為制造業(yè)名城，東莞工業(yè)基礎雄厚，擁有超22萬家工業(yè)企業(yè)，其中90%以上為小微企業(yè)。楊宇表示，接下來將鼓勵平臺聚焦細分行業(yè)深化“AI+”場景應用，支持中小企業(yè)參與平臺建設，打造“大平臺引領、中小平臺協(xié)同、共建共用共享”的良好格局。同時鼓勵平臺加大研發(fā)投入，推動科研機構、高校與龍頭企業(yè)產學研協(xié)同創(chuàng)新。
具身智能產業(yè)園里，機器人正在接受訓練。受訪者供圖
資本的“活水”也將為生態(tài)注入強勁動能。“2025年全球人工智能領域融資規(guī)模突破千億美元，同時硬科技細分賽道如人形機器人本體、具身智能等成資本布局重點?！鄙钲谑袆?chuàng)新投資集團有限公司副總裁馬楠介紹。
馬楠表示，在機器人本體賽道，將持續(xù)服務鏈主企業(yè)，聚焦工業(yè)、服務、特種三大賽道，打造產業(yè)生態(tài)。在具身智能模型賽道，面向場景落地及大灣區(qū)優(yōu)勢產業(yè)需求，聚焦“基座大模型+垂直應用模型+場景數(shù)據(jù)閉環(huán)”，提升大灣區(qū)具身智能核心技術發(fā)展水平。在上游零部件賽道，聚焦傳感器、減速器、伺服系統(tǒng)等核心部件，以“技術攻關+產能提升+生態(tài)整合”鞏固粵港澳大灣區(qū)供應鏈優(yōu)勢地位。
【觀點】
“AI+制造” 搶占產業(yè)應用制高點
面對第四次工業(yè)革命的智能化浪潮，廣東如何通過制造業(yè)和服務業(yè)的深度協(xié)同，推動制造業(yè)的躍升？在全省高質量發(fā)展大會“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網”分會場上，與會專家認為，核心在于以工業(yè)互聯(lián)網筑牢數(shù)智底座，以高素質人才為引擎驅動創(chuàng)新轉化，實現(xiàn)技術硬支撐與智力軟實力的雙向奔赴。
“第四次工業(yè)革命就是要實現(xiàn)智能化無人或人機協(xié)同，而重要的前提就是海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)的產生、采集、傳輸、存儲、計算、分析和應用，都需要一個泛在互聯(lián)、暢通安全的載體，這個載體就是工業(yè)互聯(lián)網。”中國工業(yè)互聯(lián)網研究院院長魯春叢說。
為搶占人工智能產業(yè)制高點，廣東如何推進“AI+制造”？
“中國最完整的工業(yè)體系構成了人工智能技術最寶貴的全場景應用土壤和廣袤的數(shù)字轉型藍海?！濒敶簠舱J為，要構筑一個從基礎到應用，從發(fā)展到安全的完整任務體系。具體來說，就是要建設數(shù)智基礎設施、推進工業(yè)互聯(lián)互通、建設工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集、發(fā)展工業(yè)智能體、構筑安全防護屏障。
推進工業(yè)互聯(lián)互通，核心是解決“采不上”“看不懂”的數(shù)據(jù)源頭難題。其中，重點要解決“人機物料法環(huán)測”等要素的有效采集問題。只有打通這些異構設備、系統(tǒng)與協(xié)議間的壁壘，才能為上層智能應用提供高質量的數(shù)據(jù)輸入，AI才有“米”下鍋。
為構筑安全防護屏障，魯春叢建議，制定企業(yè)AI應用分級分類和安全評估制度，建立風險信息共享機制；通過知識庫優(yōu)化等方式降低模型“幻覺”，添加內容標識確保可溯源，對訓練數(shù)據(jù)進行全生命周期保護。
產業(yè)的升級離不開教育與科技的深度賦能。廣東工業(yè)大學校長邱學青表示，學校將深化AI賦能教學改革，實現(xiàn)本科生AI通識教育全覆蓋；強化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，建設“學生科創(chuàng)中心-創(chuàng)客空間-大學科技園”全鏈條孵化體系；前瞻布局新興交叉學科，實施基礎研究長周期支持計劃，推動基礎與應用深度融通。
邱學青表示，學校還將著力于精密電子制造、人工智能與機器人、工業(yè)軟件與工業(yè)互聯(lián)等領域，促進學科與企業(yè)結成創(chuàng)新聯(lián)合體，圍繞芯片封裝、自主工業(yè)軟件持續(xù)攻關；深化賦權改革，推行“先用后轉”模式，打造輻射華南、影響全國的科創(chuàng)資源配置樞紐，推動科研資源向產業(yè)需求轉化。
◆編輯：吳玉珍◆二審：鄭沛鋒◆三審：周亞平
